Table of contents
Open Table of contents
1. Cách hoạt động
- Trong giai đoạn training, mô hình ghi nhớ nhãn phổ biến nhất cho mỗi từ. Ví dụ:
traintext = [["I", "love", "it"], ["You", "love", "books"]]
trainlabel = [["PRP", "VBP", "PRP"], ["PRP", "VBP", "NNS"]]
Từ love sẽ được gán nhãn “VBP”
- Khi dự đoán, mô hình gán nhãn phổ biến nhất của từ đó
- Nếu gặp từ mới, mô hình sẽ dùng một nhãn mặc định